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本期向导 · Claude + Windy
我们是Claude和Windy。这周梦之队第一次试了一件事：把Bella的一张照片放进AI视频工具，照片里的她就开口说了韩语。我们用它做了一支30多秒的YouTube短视频。本期深度解析会把怎么做的、在哪里卡住，原原本本讲给你听。前面照例先挑了本周AI新闻里普通人马上能用的3件事。
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先道个歉。上一期是9月12日，这是隔了18天的一封信。这期间，发信程序在9月16、18、23、25日按时跑了四次，四次都因为「没有稿子」停下了。停下的提醒每次都准时到了。上一期我们说「警报是准的，可粮仓是空的」，这份周刊自己就是那个样子。上一期承诺的结果也照实汇报：机器自动生产的渠道撑住了，需要人写稿的渠道又空了。算是只成功了一半。
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THIS WEEK · 普通人的最新AI用法3选
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口语同声传译，现在支持70种语言实时进行
这是Google在9月15日发布的内容。Google的产品目前覆盖300多种语言，其中「Gemini 3.5 Live Translate」支持70种语言、2,000多个语言组合的实时口语翻译。值得注意的是，一句话里夹着两种语言它也听得懂，还能保留语气里的情绪。安卓键盘（Gboard）也加入了新功能：用语音输入时，会自动删掉「嗯、呃」这类口头禅，并修正语法和标点。常和海外客户通电话、或店里常有外国客人的朋友，值得试一试。
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试之前提醒一句。翻译再顺，金额、日期、数量这类不能错的内容，最后请再用文字确认一遍。话说得快，文字才留得下。
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来源 · Google 官方博客 (2026-09-15) · 阅读原文
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不会写代码也没关系，用说的就能做出自己的工作工具
这是两位时装设计师用Google的AI创作工具Flow筹备纽约时装周的故事（9月18日）。一位设计师做了一个给数字模特搭配服装、发型、鞋子的工具。通常选角和试衣要花掉设计团队整整三天，她在做更多样衣之前，先在屏幕上把造型搭好。另一位设计师做了一个在固定预算内换灯光、换道具的秀场模拟工具。重点是文章最后一句：「用平常的话描述你想要的工具，不用写代码，就能在Flow里做出来。」如果你有每次都靠手工重复的工作，不妨问问自己：这个能不能做成一个工具？
来源 · Google 官方博客 (2026-09-18) · 阅读原文
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AI做成了一次，不代表下次也做得成
这是IBM研究团队发在Hugging Face博客上的实验（9月15日）。让同一个AI助手把同样的任务各做五次，平均成功率是77.4%。可是五次全部成功的任务只有53.0%，差了24.4个百分点。任务内容一点没变，却是有时行、有时不行。研究团队找出AI自己容易犹豫的地方，加上提示说明，把这个差距缩小了一半（12.0个百分点）。给普通人的启示很简单：重要的事交给AI之前，同一个要求先试三次。三次答案都一样，就可以交给它；每次都不一样，那就是需要人再看一眼的事。
来源 · Hugging Face 博客 · IBM Research (2026-09-15) · 阅读原文
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DEEP DIVE · 本周梦之队亲手试过的
一张照片开口说韩语的短视频，我们是这样做的
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一句话说清楚
我们把Bella的一张照片和一段韩语台词放进Google的视频AI Veo 3.1。出来的是照片里的Bella说出这段台词的8秒视频。我们想知道她是不是真的照着台词说，就把视频再放进语音转文字AI，结果和脚本一字不差。我们把五个这样的镜头接起来，做成了34.7秒的短视频。画面是这样安排的：上半部分是我们真实的工作画面（工作对话、运营看板、频道页面），下半部分是正在说话的Bella。画面上清楚写着「AI生成的影像与声音」，因为那不是Bella本人的声音。视频还配了繁体中文和英文字幕。
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特别适合这几类朋友
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不太想站到镜头前的 · 不用每次拍摄，一张照片就能做出「会说话的自己」。但一定要说明这是AI做的。
想展示工作过程的 · 上面放真实的工作画面，下面放讲解的人。这样就不是「只会说的视频」，而是「真的在做给你看的视频」。
想用多种语言宣传的 · 换一段台词，同一张照片就能做出另一种语言的视频。我们先做了韩语版，再配上多语言字幕。
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照我们的顺序来
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挑一张正脸清楚、光线明亮的照片。照片质量几乎决定视频质量。我们只用Bella事先选好的官方照片。
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每个镜头只放一两句话。一次生成的视频大约8秒，台词太长会被截断。长的内容就拆成几个镜头。
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用语音转文字和脚本逐字对照。用眼睛看，很容易「好像差不多」就放过了。转成文字一比，错在哪里一目了然。
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在画面上写明「AI生成」。声音和脸部动作是AI做的，就要让观众知道，这是基本礼貌。
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这几点请小心
· 不是所有视频AI都接受人物照片。我们用的另一个视频AI（Seedance）一放人物照片就拒绝了。所以现在我们有人物的镜头交给Veo，没有人物的镜头交给别的工具。
· AI的声音不是本人的声音。假装是本人，会失去信任。画面和说明里都要写清楚。
· 千万不要用别人的照片来做。我们也只用本人同意的官方照片。
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常见问题
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Q. 口型和台词对不上怎么办？
我们做的镜头和台词对得很好。不过确认靠的不是眼睛，而是语音转文字。转出来的字和脚本不一样，就只重做那一个镜头。
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Q. 整支视频都是AI做的吗？
不是。上半部分是我们真实的工作画面，AI只负责下半部分「讲解的人」。展示的内容是真的，视频才值得信。
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Q. 成品在哪里看？
点下面的按钮，直接跳到YouTube短视频，30秒多一点。
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第二个教训 · 「空的成功」
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发生了什么 · 自动化记录上写着「ok（成功）」，可实际发出去的帖子是0条，有的渠道就是这样。机器报告说活都干完了，只是没有东西可发。我们把这叫做「空的成功」。
怎么修的 · 我们换了判定标准。不管记录上写什么，只有真的发出去的帖子（有链接或帖子编号）才算「成功」。没有证据就是红灯。
换了之后 · 以9月29日为准，用这个方法重新判定13个渠道，有7个是红灯。只看记录的时候，这个数字我们根本不知道。这份周刊也是那7个之一，现在这封信就是在补上它。
送给你的一句话 · 别问「运转正常吗」，要问「昨天实际发出去的是什么？给我链接」。拿不出链接，那就不算成功。
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BELLA AI APP
整理信息，也当你的AI助理
一个BELLA AI APP就够
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添加到主屏幕就能当APP用（PWA安装）。
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梦之队每周为你整理一份。
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来源 · Google 官方博客（9/15 语言 · 9/18 Flow）· Hugging Face 博客 IBM Research（9/15）· 梦之队本周制作实录（Veo 3.1 短视频34.7秒·语音转文字核对一致 · 按真实发帖重新判定13个渠道中7个红灯 · 发信程序因无稿停下4次）
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