챗봇 하나 설치하고 끝나는 컨설팅이 아닙니다. 업무를 진단하고, AI 에이전트를 설계하고, 매일 돌아가는 시스템으로 구축·이관합니다.
AI 자동화 컨설팅은 회사의 반복 업무를 진단해 AI가 맡을 부분과 사람이 판단할 부분을 나누고, 실제로 매일 돌아가는 자동화 시스템으로 만들어 운영까지 넘겨주는 서비스입니다. AI 업무 자동화 컨설팅이라고도 부르며, 도구 추천이 아니라 업무 흐름 전체를 다시 설계하는 일입니다.
어떤 일이 매주 반복되고 어디서 시간이 새는지부터 확인합니다. 자동화는 진단 다음입니다.
발송·결제처럼 되돌리기 어려운 일은 사람의 승인을 거치도록 설계합니다. 전부 맡기는 자동화는 위험합니다.
설치하고 끝나는 도구가 아니라, 매일 돌아가고 스스로 점검하는 운영 시스템을 만들어 드립니다.
AI 에이전트 설계는 AI에게 업무의 목표·도구·순서·확인 규칙을 정해 주어 하나의 업무 담당자처럼 일하게 만드는 것입니다. 프롬프트 한 줄 사용법과 달리, 에이전트는 자료 조사부터 문서 작성·보고까지 여러 단계를 스스로 이어서 수행합니다.
공통점은 '규칙이 있고 반복되는 일'입니다. 판단이 필요한 예외는 사람에게 넘기도록 설계하면, 생각보다 많은 업무가 자동화 대상이 됩니다.
거래처·고객 후보를 찾아 목록으로 정리하고 매일 갱신합니다.
견적서·인보이스·수출 서류처럼 형식이 정해진 문서를 데이터에서 자동 생성합니다.
홈페이지·뉴스레터·SNS 콘텐츠를 여러 언어로 만들어 발행합니다.
자주 묻는 질문에 여러 언어로 답하는 상담봇을 만들어 응대 부담을 줄입니다.
시스템 상태와 실적을 매일 확인해 이상이 있으면 알립니다.
흩어진 주문·매출·재고 데이터를 한 곳에 모아 자동으로 정리합니다.
모든 프로젝트는 같은 5단계로 진행됩니다. 각 단계의 산출물을 확인하고 다음 단계로 넘어가므로, 어디까지 왔는지 항상 보입니다.
현재 업무 흐름을 함께 살펴 반복 구간·병목·자동화 가능 범위를 확인합니다. 무료 진단 상담이 이 단계입니다.
어떤 업무를 AI 에이전트에 맡기고 어디서 사람이 승인할지, 업무 흐름도를 확정합니다.
설계대로 자동화 시스템을 만듭니다. 기존에 쓰던 시트·메일·메신저와 연결합니다.
실제 데이터로 돌려 보며 오류·예외를 함께 잡습니다. 무엇이 자동화됐는지 눈으로 확인합니다.
운영 방법을 문서와 교육으로 넘겨드립니다. 코드를 몰라도 스스로 운영할 수 있는 상태가 목표입니다.
네, 아래 사례는 데모가 아니라 지금도 매일 돌아가는 시스템입니다. 같은 방법을 고객사 업무에 맞춰 설계해 드립니다.
B2B 아동복 셀러의 수출 업무를 자동화했습니다. 해외 거래처 발굴, 소개 자료 발송(사람 승인 후), 전용 주문 창구 접수, 청구서·수출 서류 생성까지 한 흐름으로 이어집니다. 사람은 판단과 승인에만 집중합니다.
서울 소재 대학의 유학생을 위해 수업·행정·생활 질문에 여러 언어로 답하는 상담봇을 만들어 운영 중입니다. 자주 묻는 질문의 응대 부담을 줄였습니다.
AI 뉴스와 아티클을 4개 언어로 만들어 발행하는 콘텐츠 파이프라인을 운영합니다. 지금까지 160개 이상의 아티클을 발행했고, 40개 이상의 자동화가 매일 스케줄로 돌아갑니다.
※ 고객사 보호를 위해 상호와 세부 수치는 공개하지 않습니다. 구조와 방법은 상담에서 그대로 보여드립니다.
다섯 가지를 계약 전에 물어보시면 됩니다. 실운영 증거, 진단 우선 여부, 이관·내재화, 검증 가능한 기준, 그리고 언어·소통입니다. KNDLI는 다섯 질문 모두에 실운영 증거로 답합니다.
데모 화면이 아니라 실제로 매일 운영 중인 자동화가 있는지 확인하세요.
도구 판매가 아니라 업무 진단부터 시작하는지 보세요. 진단 없는 견적은 근거가 없습니다.
구축 후 운영 방법을 문서·교육으로 넘겨주는지, 계속 업체에 의존하게 만드는지 확인하세요.
'좋아진다'는 말 대신 무엇이 얼마나 자동화되는지 확인 가능한 기준을 제시하는지 보세요.
우리 회사의 언어와 업종을 이해하고 소통할 수 있는지 확인하세요. 자동화는 소통의 연속입니다.
지금 하고 있는 업무를 알려주시면, 무료 진단으로 자동화 가능한 범위부터 확인해 드립니다.
※ 상담 내용과 고객사 자료는 외부에 공개하지 않습니다. 발송·결제 등 되돌리기 어려운 작업은 자동화하더라도 사람의 승인을 거치도록 설계합니다.
AI 자동화 컨설팅은 회사의 반복 업무를 진단해 AI가 대신할 부분과 사람이 판단할 부분을 나누고, 실제로 매일 돌아가는 자동화 시스템으로 만들어 운영까지 넘겨주는 서비스입니다. 챗봇이나 도구 하나를 설치해 주는 일이 아니라, 리서치·문서 작성·고객 응대·보고 같은 업무 흐름 전체를 다시 설계하는 일에 가깝습니다. KNDLI의 AI 자동화 컨설팅은 진단, 설계, 구축, 검증, 이관의 5단계로 진행하며, 발주사가 코드를 몰라도 스스로 운영할 수 있는 상태를 목표로 합니다. 실제로 B2B 수출 업무, 대학 상담봇, 다국어 콘텐츠 발행 등을 같은 방식으로 자동화해 매일 운영하고 있습니다.
AI 자동화 컨설팅 비용은 자동화할 업무의 범위, 연동해야 하는 도구의 수, 운영 언어 수, 이관·교육 포함 여부에 따라 달라지기 때문에 정해진 단일 가격표는 없습니다. 업무 한 개를 자동화하는 소규모 프로젝트와 발굴·주문·서류까지 이어지는 전체 파이프라인 구축은 규모가 크게 다르기 때문입니다. KNDLI는 먼저 무료 진단 상담으로 현재 업무 흐름과 자동화 가능 범위를 확인한 뒤, 단계별 맞춤 견적을 제시합니다. 진단 결과를 보고 일부 업무만 먼저 시작하는 작은 범위의 계약도 가능하므로, 예산이 확정되지 않은 상태에서도 부담 없이 상담할 수 있습니다.
KNDLI의 AI 자동화 컨설팅은 5단계로 진행됩니다. 1단계 진단에서는 현재 업무 흐름을 함께 살펴 반복 구간과 병목을 찾고, 2단계 설계에서는 어떤 업무를 AI 에이전트에 맡기고 어디서 사람이 확인할지 업무 흐름도를 확정합니다. 3단계 구축에서 실제 자동화 시스템을 만들고, 4단계 검증에서 실제 데이터로 돌려 보며 오류와 예외를 함께 잡습니다. 마지막 5단계 이관에서는 운영 방법을 문서와 교육으로 넘겨, 발주사가 스스로 운영할 수 있게 합니다. 발송·결제처럼 되돌리기 어려운 단계는 자동화하더라도 반드시 사람의 승인을 거치도록 설계하는 것이 원칙입니다.
자주 자동화되는 업무는 크게 다섯 갈래입니다. 첫째, 거래처·고객 후보를 찾아 목록으로 정리하는 리서치·발굴 업무. 둘째, 견적서·인보이스·수출 서류처럼 형식이 정해진 문서 작성. 셋째, 홈페이지·뉴스레터·SNS에 여러 언어로 콘텐츠를 만들어 발행하는 다국어 콘텐츠 업무. 넷째, 자주 묻는 질문에 답하는 고객 응대·상담봇. 다섯째, 매일 시스템 상태와 실적을 확인해 보고하는 모니터링·리포트 업무입니다. 공통점은 규칙이 있고 반복되는 일이라는 것입니다. 판단이 필요한 예외 상황은 사람에게 넘기도록 설계하면, 생각보다 많은 업무가 자동화 대상이 됩니다.
AI 에이전트 설계는 AI에게 업무의 목표, 사용할 도구, 작업 순서, 확인 규칙을 정해 주어 하나의 업무 담당자처럼 일하게 만드는 일입니다. 프롬프트 한 줄로 답을 받는 사용법과 달리, 에이전트는 스스로 자료를 찾고 문서를 만들고 결과를 보고하는 여러 단계를 이어서 수행합니다. 좋은 AI 에이전트 설계의 핵심은 무엇을 맡길지보다 무엇을 맡기지 않을지 정하는 데 있습니다. 발송·결제처럼 되돌리기 어려운 일은 반드시 사람의 승인을 거치게 하고, 실패했을 때 멈추고 알리는 규칙을 함께 설계해야 실무에서 안심하고 쓸 수 있습니다. KNDLI는 이런 원칙으로 여러 에이전트를 실제 업무에 운영하고 있습니다.
AI 자동화 업체를 고를 때는 다섯 가지를 확인하는 것이 좋습니다. 첫째, 데모가 아니라 실제로 매일 운영 중인 자동화가 있는지. 둘째, 도구 판매가 아니라 업무 진단부터 시작하는지. 셋째, 구축 후 운영 방법을 문서와 교육으로 이관해 주는지, 아니면 계속 업체에 의존하게 만드는지. 넷째, 좋아진다는 말 대신 무엇이 얼마나 자동화되는지 검증 가능한 기준을 제시하는지. 다섯째, 우리 회사의 언어와 업종을 이해하고 소통할 수 있는지입니다. 다섯 가지 모두 계약 전에 물어볼 수 있는 질문이며, 답변을 머뭇거리는 업체는 피하는 것이 안전합니다. KNDLI는 다섯 질문 모두에 실운영 증거로 답합니다.
가능합니다. 오히려 인력이 부족한 중소기업과 1인 기업일수록 AI 자동화의 효과가 큽니다. 한 사람이 발굴, 견적, 주문, 서류, 콘텐츠까지 감당해야 하는 구조에서는 반복 업무를 AI에 맡기는 것이 사실상 직원 한 명을 더 두는 것과 같기 때문입니다. KNDLI 스스로가 비개발자 1인이 AI 팀과 함께 수출 업무, 상담봇, 다국어 콘텐츠를 운영하는 회사라서, 작은 조직에 맞는 현실적인 자동화 범위를 잘 압니다. 처음부터 큰 시스템을 만들기보다 업무 한 개를 자동화해 효과를 확인하고 넓혀 가는 방식을 권하며, 무료 진단 상담에서 어디부터 시작할지 함께 정할 수 있습니다.