Showcase · 포트폴리오
코드를 배운 적 없는 사람이 AI 팀원들과 함께 앱, 봇, 자동화 시스템을 직접 만들어 매일 운영합니다. 이 페이지는 그 결과물을 한눈에 모은 진열장입니다. 세미나와 과외에서 알려드리는 방법이 전부 여기서 나왔습니다.
숫자는 2026년 7월 기준, 일반화한 수치입니다.
AI Products · 지금 써볼 수 있는 것
네, 세 가지를 지금 눌러서 써보실 수 있습니다. BELLA AI 앱, 스마트 캠퍼스 봇, 에이전트 키우기 게임. 말로만 하는 포트폴리오가 아닙니다.
Operations · 잠들지 않는 운영실
제품 뒤에는 스스로 점검하고 스스로 발행하는 운영 시스템이 있습니다. 사람이 잊어도 시스템이 기억합니다.
Concept Diagram · 개념도
팀 운영 대시보드
모든 상태가 한 화면에 모입니다
감시 시스템
20여 종의 자동 점검이 사이트, 봇, 데이터가 살아 있는지 지켜봅니다. 이상이 생기면 바로 알립니다.
자동 발행
정해진 시간이 되면 글과 데이터가 스스로 갱신되고 발행됩니다. 사람은 검수만 합니다.
헬스체크
매일 아침 전체 시스템의 맥박을 짚고 이상 유무를 보고합니다. 하루가 점검으로 시작됩니다.
내부 운영 시스템이라 실제 화면과 데이터 대신 구조만 공개합니다. 어떻게 만드는지는 세미나에서 다룹니다.
AI Teamwork · 봇 협업 체계
한 명의 만능 AI가 아니라, 역할이 나뉜 여러 AI가 서로 기록을 넘기며 일합니다. 회사 조직도와 같은 원리입니다.
Team Diagram · 팀 구성도
벨라 (사람)
방향을 정하고, 결과를 승인합니다
윈디 · 총괄
일을 나누고 품질을 지킵니다
아트
페이지와 포스터를 디자인합니다
로보
만든 것을 실제로 눌러보며 검증합니다
차이
자료를 조사하고 근거를 모읍니다
골디
데이터와 운영 업무를 처리합니다
창과 창 사이 인계 루프
브릿지 노트
작업을 마치면 다음 팀원이 읽을 인계 기록을 남깁니다.
채널 보고
진행 상황을 팀 채팅 채널에 공유해 모두가 같은 그림을 봅니다.
아침 헬스체크
하루의 시작에 인계와 시스템 상태를 함께 점검하고 이어받습니다.
기록이 팀의 기억입니다. 사람이 자리를 비워도, AI 창을 닫아도 일이 끊기지 않는 이유입니다.
Knowledge System · 지식 시스템
AI 소식은 매일 쏟아집니다. 흘려보내지 않고 네 단계로 팀의 재산으로 바꿉니다.
Pipeline · 4단계 파이프라인
수집
AI 소식과 자료를 매일 자동으로 모읍니다.
내재화
검증한 내용을 팀 메모리에 정리해 오래 기억합니다.
스킬 승격
반복되는 일은 재사용 가능한 작업 설명서, 즉 스킬로 만듭니다.
콘텐츠
소화한 지식을 아티클, 뉴스레터, 강의 자료로 발행합니다.
LLM 위키
AI가 읽기 좋게 정리한 팀 백과사전. 사람도 AI도 같은 곳을 봅니다.
찾아서 답하기
AI가 지어내지 않고, 우리 자료를 먼저 찾아본 뒤 답하게 하는 방법입니다.
지식 피드
모은 지식이 매일 갱신되어 흐르는 게시판. 팀의 아침 신문 역할을 합니다.
드림팀 지식관리 시스템을 외부 전문 루브릭(AKM Index)으로 평가받아 3일 만에 +6.5점 — 자화자찬이 아니라 제3자 기준의 성과입니다.
Content Machine · 콘텐츠 머신
기획부터 디자인, 번역, 발행까지 AI 팀과 나눠 맡습니다. 그래서 한 사람이 여러 채널을 여러 언어로 운영할 수 있습니다.
B2B Case · 비즈니스 자동화 사례
통합니다. 아래는 연습용이 아니라, 실제 매출이 걸린 B2B 아동복 셀러의 수출 업무를 자동화한 사례입니다.
해외 거래처를 찾고, 안내하고, 주문을 받고, 서류를 만드는 수출 업무의 전 과정을 하나의 흐름으로 자동화했습니다. 사람은 판단과 승인에 집중합니다.
발굴
해외 거래처 후보를 자동으로 찾아 목록으로 정리합니다.
견적·안내
소개 자료와 견적 초안을 만들어 두고, 발송 전에 사람이 확인합니다.
주문 접수
거래처가 전용 주문 창구에서 직접 주문하면 내역이 자동 정리됩니다.
수출 서류
청구서와 수출 서류가 주문 내역에서 자동으로 만들어집니다.
고객사 보호를 위해 상호와 수치는 공개하지 않습니다. 구조와 방법은 교육과 컨설팅에서 그대로 다룹니다.
지금 보고 계신 이 페이지도 AI 팀원이 만들었습니다. 이 사이트 자체가 포트폴리오입니다.
Design Directions · 페이지 유형별 설계
한 브랜드 안에서도 페이지의 목적이 다르면 설계 언어도 달라져야 합니다. 소개 페이지는 차분히 신뢰를 쌓아야 하고, 정기 발행물은 호마다 표정이 달라야 질리지 않습니다. 그래서 뉴스레터 페이지는 이 사이트와 같은 톤으로 만들지 않고, 세 방향을 따로 설계해 비교했습니다.
아래 셋은 고객사에 납품한 결과물이 아니라, 저희 뉴스레터를 위해 만든 디자인 탐색안입니다. 색·서체·레이아웃 규칙을 방향마다 다르게 잡았고, 커버 그림은 사진이나 외부 이미지 없이 전부 코드로 그렸습니다. 세 안 모두 지금 열어볼 수 있는 페이지입니다.
심야 관제실에서 읽는 에디토리얼
배경 #0A0D12 · 시트론 #D8F55B · 스틸블루 #5B9DFF
흰 종이와 굵은 괘선, 색은 두 가지만
종이 #FFFFFF · 울트라마린 #1414D2 · 시그널 옐로 #FFE500
호마다 자기 색을 갖는 표지
필드 5색 #0E4D5C · #2E2A6E · #7A2048 · #12513A · #0B3D6B
세 안 중 어느 것도 kndli.com 본편에는 적용하지 않았습니다. 본편은 지금의 크림·테라코타 톤을 유지합니다. 이 비교 자체가 "우리가 늘 쓰던 톤 밖에서도 설계할 수 있는가"에 대한 답입니다.
Field Report · 실측 기록
Google이 공식 문서에 “llms.txt는 무시한다”고 적어둔 날, 우리 사이트 245페이지를 전수 점검했습니다. 언어 버튼이 본문을 지우고 있었고, 번역해 둔 30개가 검색에서 막혀 있었으며, 우리 진단 도구는 하루에 네 번 틀렸습니다. 숫자와 원문 근거를 그대로 공개합니다.
다음 걸음
여기 보신 것 전부, 코딩 없이 시작했습니다. 세미나와 1:1 과외에서 같은 방법을 처음부터 알려드립니다.