新 AI 一出就要換嗎 — 我實際定下的 3 個標準
三行摘要
- 新 AI 模型推出時，先看跟你工作相關的成績、價格，再用自己的工作實測，三項都過再換。
- 官方發表顯示新模型在同樣價格下，業務自動化和操作畫面的測驗成績大幅提升，但只看成績單就換並不保險。
- 曾因影片成果不理想而換模型，結果幾乎沒變；重新整理指示後，用舊模型成果反而明顯變好。
學到什麼
- 工作方法比模型更重要。成果不好時，先檢查指示的順序和標準，再考慮換模型。
- 不要一次全換。先用一件運作順利的小工作試，好就擴大，怪就馬上換回來。
常見問題
新模型的成績單要看什麼？
只看跟你的工作同類的測驗。你的工作是寫作，數學分數提升就與你無關。
怎麼比較兩個 AI？
把同一件重複工作貼給現在用的 AI 和新 AI，要它們完成後用三行誠實說明做得好與不足之處。並排比較，比排行榜更準。
本頁是 BELLA AI 讀完原文後重新整理的摘要；完整過程與截圖請看原文。