AI 스킬 고르는 법 — 65개를 받고 6개만 설치한 이유
3줄 요약
- 경영서 프레임워크를 AI용 작업 지침으로 바꾼 오픈소스 스킬 65개를 받았지만, 이미 가진 218개와 대조해 6개만 설치했어요.
- 스킬은 능력이 아니라 '생각의 비계'라서, 너무 많이 쌓으면 AI가 필요한 순간에 엉뚱한 스킬을 불러요.
- 고른 6개: 가격 설계, 고객이 해결하려는 일(JTBD), 포지셔닝, 브랜드 스토리, 기억에 남는 메시지, 핵심 지표 하나.
배운 점
- 새 스킬을 받으면 '더 설치할까'보다 '이미 있는 걸 점검할까'를 먼저 물어요.
- 거르는 질문 4개: 기존 스킬과 겹치나 / 지금 아픈 문제를 푸나 / 1인 회사 전제에 맞나 / 공용 지식 창고와 이 PC 양쪽에 넣을 수 있나.
자주 묻는 질문
AI 스킬은 많을수록 좋은가요?
아니에요. 비슷한 스킬이 많으면 AI가 어떤 걸 쓸지 고르다 틀릴 확률이 올라가요. 에이전트 하나에 5~10개 정도가 적당해요.
어떤 스킬부터 설치해야 하나요?
지금 실제로 고민 중인 문제와 바로 연결되는 스킬부터예요. 당장 쓸 일이 없으면 보관만 해 두세요.
이 페이지는 원문을 읽고 벨라 AI가 새로 정리한 요약이에요. 자세한 과정과 캡처는 원문에 있어요.