新 AI 模型該不該換 — 看成績、看價格、用自己的工作實測
三行摘要
- 大多數時候不用換新模型；只要看三件事：同類工作的成績有沒有漲、價格有沒有變、用自己的一件工作實測。
- 作者曾為了影片成果連換模型，結果幾乎一樣；把工作順序和判斷標準重新寫清楚後，用舊模型就明顯變好。
- 用同一份週報工作測三個模型，分數最高的寫得最漂亮卻最不準。換模型時先只換一件小事，有問題就馬上換回。
學到什麼
- 挑一件每週重複的工作當考卷，請兩個 AI 各做一次，最後用三行回報做得好、沒把握和需要補充的資訊。
- 不要一次全換，先換一件穩定的小工作；出錯時容易換回，也分得清是誰的問題。
常見問題
完全不懂技術也能做這個測試嗎？
可以。就是複製、貼上、並排比較，判斷哪份成果最接近你想要的，這件事你最懂。
什麼時候才真的該換？
當同樣的指示和工作下，新模型不再犯你一直修不掉的那種錯，就是該換的明確訊號。
本頁是 BELLA AI 讀完原文後重新整理的摘要；完整過程與截圖請看原文。